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但仅仅找到了污染的“病根”还远远不能满足我们对环境的追求，更关键的就是要从“治标”转变为“治本”，那就是对污染的“头号罪犯”——污染的源头的精准定位和有效的遏制才是真正的解决问题的关键。但传统的监测方式却常常陷入了“只见数据，难寻源头”的困境中，仅能从表面上感受到问题的存在，却难以准确地找出其根本的原因所在。现代的扬尘在线监测仪不断的完善同时，凭借其对环境的多维度、关联性的监测能力，不仅能“以眼为天眼”、“以耳为天耳”、“以目为天目”般地全方位地监测环境的每一处的每一时的每一丝的变化，更能“以心为天心”、“以神为天神”般地把握了污染的动态变化，对污染的溯源发挥着无可替代的作用。

扬尘在线监测仪

凭借打破单一的污染数据的孤立性，构建起污染溯源的“数据链”，从而更好的揭示污染的源头、途径、影响的范围等，逐步建立起污染的全过程的动态监测、预警、预报的“大数据”系统

然而，只凭单一的颗粒物的浓度的读数，我们也只能断言“污染就发生了”，却根本不能回答“污染从何而来”。采用将多种多样的传感器的优势有机地融合在一起手段，辉阳智联的这款扬尘在线监测仪就将污染的“犯罪证据”一条条的给我们“拆了招”地构建了起一条条的完整的污染的“数据链”。

但当某一监测点的PM10的浓度突然“飙升”时，我们就不能孤立地看待这个“高的”数字了，必须将其与周围的其他监测点的数据相比较，才能更好的理解其代表的实际的环境空气质量的变化情况。通过对当时的实时气象数据的立即调取，既可得当时的风速、风向等气象条件，又可通过对风向的分析推断污染物的可能的来源方位，结合风速的估算污染物的扩散速度和其可能的影响范围。但在静风的背景下却常常被人们忽视的就是那些“近在眼前”的本地的工地的污染;而一旦遇上一阵持续的东风，就不得不从对面的西侧的上风向的监测点的数据中去排查了。

对其加以立即的高清的视觉的把控，将球机的转动指向了污染最为严重的区域，然后再对其进行自动的抓拍或对其现场的所见所得进行录制的动态的视频的采集。

依托于将实时的PM2。5、PM10、噪声等数据以动态的字符形式与监控的视频画面有机的融合在一起，就形成了可视的、不可篡改的证据文件,为后期的数据的真实性提供了强有力的物证。

基于融合了AI的图像识别技术，我们便可对画面中的典型的污染行为如“渣土车未密闭的运输”、“露天的搅拌作业”等都能自动的将其识别并将其对应的专项的预警报告一一的给出。